Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

CityZen Data: En konferens av Horacio Gonzalez på Maker Faire Paris.

Ett tekniskt skift händer.

Allt fler anslutna objekt produceras. Tillsammans med denna ökning i produktionen blir dessa objekt också mer diversifierade och komplexa. Vi är vid födelsen av en Internet of Everything era.

Antalet anslutna objekt är så högt att det överlägsnar de användare de är anslutna till. Denna anslutning sträcker sig inte bara upp till smartphones och anslutna klockor. Andra tillämpningsområden är jordbruk, industri, urbanism, smarta nät. I vissa fall är ett verkligt nätverk av robotar inblandade, där enheter kommunicerar med varandra.

Tillfällighet för denna överspänning av det anslutna objektet måste ett problem lösas: Vad görs med de insamlade data?

Under den nuvarande tiden är sammankoppling mycket sällsynt. Faktum är att företag utvecklar objekt med system som ligger i toppmodell. Detta leder till dålig interaktion mellan produkter av olika märken, en ovänlig situation för tillverkare.

Det andra problemet handlar om ägandet av de insamlade uppgifterna.

Vissa företag erbjuder en kostnadsfri tjänst till kostnaden för användarens integritet. Detta gäller exempelvis vissa sociala nätverkstjänster eller webbsökningsmotorer. Å andra sidan bör användarna inte tolerera att debiteras för ett objekt samtidigt som de förlorar egendom på de uppgifter som detta objekt samlar in.

Sist men inte minst är mängden insamlad data väldigt viktig. Särskilt om data skördas med jämna mellanrum, till exempel ett foder per minut. Detta kan summeras till dussintals terabytes per år. Dessa kvantiteter är mycket svåra att ha råd särskilt för småföretag eller tillverkare. Denna situation förvärras om den frigjorda produkten sitter på hyllorna. Vissa företag försöker övervinna problemet genom att använda dataklyftor. En första uppsättning åtgärder vidtas mycket noggrant. Då beräknas ett genomsnitt per dag och en ekvation som kvantifierar data används för att ta mycket mindre mätningar. Det här är inte särskilt användbart för tillverkare eftersom de behöver mycket mer data för att tänka och bygga nya projekt.

Dessutom kan vissa förändringar i användarens vanor gå obemärkt. Mängden data betyder också svårigheter vad gäller analysen. Kraftfulla verktyg, stark kunskap inom stora data är obligatoriska.

Mer trivialt är en stor dataanalytiker lite som en rörmokare. Det är hantverk är ganska svårt att lära.

Således ska tre lösningar beaktas:

1 - Att ge upp (men beslutsfattare gör det inte, eller hur?)

2 - Spendera mycket tid och resurser på att ta tag i de stora datakoncepten

3 - Fråga en specialiserad organism för att extrahera data för dig; vilket enligt M.Gonzalez är det mest genomförbara valet.

Lösning 3 är ett svårt val för tillverkare eftersom det bryter tillverkarens ed på DIY.

Det finns många företag som kan tillhandahålla analys. Var och en av dem är emellertid olika i sina resultat, bearbetningsmetoder.

Således är det upp till tillverkare att göra det mest passande valet för sig själva.

M. Gonzalez arbetar för CityZen Data ett dotterbolag till CityZen Sciences.

CityZen Data skapades efter CityZen Sciences utvecklade sammanhängande tyger. I tillkomsten av tekniskt stödd högpresterande sport samlar dessa tyger data om fysiskt tillstånd hos den person som bär dem.

CityZen Data har en mycket stark dator med extremt höga beräkningsmedel. Detta möjliggör både lagring och analys av stora mängder data. Ett av de kritiska kraven för stor dataanalys är möjligheten att gå vidare till rymdtidsserier analys.

Tillverkare måste vara försiktiga med stora datakorporationer som skryter mycket av deras kompetens och det utbud som deras service täcker.

CityZen Data är bland de företag som har verklig etik när det gäller uppgifterna som de arbetar med. De har sin etik som följer:

För en betald enhet hör data endast till den person som köpt produkten. Från föregående uttalande, om vinst ska göras från insamlade data, ska användaren få fördelarna. Om tillverkaren av enheten vill dela data måste den ha ett uttryckligt samtycke från enhetsanvändaren

Under en intervju kunde jag fördjupa grunden för denna etik. De är inte bara ideologi utan också en pragmatisk uppfattning om affärer. CityZen Data anser att denna öppenhet är avgörande för att bedriva dataanalys, för om företagen fortsätter att vara dunkla kommer de att driva kunderna borta. Och den andra på ett mer personligt uttalande M.Gonzalez betonade behovet av en mer ansvarsfull och neutral utbildning om teknik.

Medierna sprider information som skapar illa i våra samhällen. Detta skapar ett dåligt klimat för kreativitet, eftersom människor är båda beroende men rädda för teknik. De betraktar vissa människors oro på detta ämne som "nördfrågor". Av dessa skäl bör folk utbilda sig för att kunna återvinna tekniken.

Men med en ljusare anteckning kommer det första CityZen Science-anslutna tyget att släppas i slutet av året. Detta kommer att bli ett samarbetsprojekt med CycloLab.

Adrien BESNIER - Vanlig våg.

Del

Lämna En Kommentar